Introduction
【交叉科技】是一家基于人工智能的金融科技公司。公司致力于利用人工智能技术为金融行业赋能。利用深度学习和增强学习、多源异构时空大数据分析等最新的科技成果对金融信息进行深度分析和预测， 针对金融服务业的业务痛点和产业客户的个性化金融需求，提供高效的智能算法解决方案，在量化投资和智能风控两大领域提供全面的服务。
公司拥有南京和北京两处办公地。南京公司（深度交叉（南京）智能科技有限公司）被认定为南京栖霞人工智能企业，2021年获得南京市十佳创业之星。 北京公司（交叉科技（北京）有限公司）被认定为科技型中小企业和国家高新技术企业。公司拥有软件著作权十余项，并通过计算机应用软件开发ISO9001质量管理体系认证。
Production Center
提供机器学习特征自动挖掘算法，前沿AI算法组合因子信号算法，因子开发与管理平台，智能算法交易。 适用于股票，ETF，期货，期权，数字货币。极大提高量化策略开发效率。 另外提供有实盘验证的成熟股票，期货和期权策略。 （欢迎各种形式的合作，请联系我们索取相关资料）
整合全网数百万条财经新闻、公告、中外股票数据，监控数百种大宗商品价格、电商商品价格与销量，以及其他各类另类数据，监控各类风险事件， 利用自然语言处理技术，建立事件与证券关系图谱，实现事件驱动投资机会挖掘与风险防控。辅助研究员快速有效建立事件驱动量化策略，以及基于另类数据的量化因子。 提供另类特色数据挖掘出的有效量化因子。（请联系我们索取相关资料）
利用保险大数据，结合前沿机器学习算法，对保险欺诈进行精确预警；已服务多家头部保险公司，大幅提高保险公司反欺诈业务的效率并降低了人工审核的人力成本。（请联系我们索取相关资料）
通过多源大数据、评估企业经营情况、分析债券交易情况、利用AI算法挖掘规律精确预测违约债券；已服务多家大型券商。（请联系我们索取相关资料）
Job Description
交叉科技有限公司是一家金融科技公司。公司成立于2017底，于2018年获得南京图灵研究院和红杉资本天使轮投资，2020年获得麟龙股份Pre-A轮投资。公司创始团队来自于清华大学交叉信息研究院。 公司致力于利用人工智能技术为量化投资和智能风控领域赋能。公司已经服务于多家大型保险和证券公司，以及今日头条、宝马金融、福特等其他客户。
1、基于海量数据和真实客户需求，对客户业务问题进行准确定义、数据分析、方案制定及实施；
2、参与相关机器学习、深度学习、强化学习或运筹优化模型的研发、设计和部署等工作，配合工程团队产出企业级的算法产品。
1. 本科以上学历，计算机、数学、统计学等相关专业；
2. 熟练掌握至少一种常用编程语言，如python/C/C++等，熟悉各种数据库使用；
3. 熟练掌握常见的机器算法模型及原理，如线性回归、逻辑回归、Boosting、Bagging、SVM、Clustering、PCA、GBDT、XGBoost等；
4. 具备一定的深度学习理论基础，熟练使用至少一种深度学习框架（Caffe，Keras，pyTorch，Tensorflow），喜欢研究前沿技术；
5. 熟悉金融行业、互联网行业或有相关工作经验者优先。
* 发送简历到 recruit@x-tech.net.cn 标题为【Xtech+应聘+姓名+倾向岗位】。
1、机器学习算法在业务场景中的创新与应用；
2、金融数据挖掘与分析。
1. 计算机、数学、物理及金融相关专业本科及以上学历；
2. 熟练掌握至少一种常用编程语言，如python/C/C++等，熟悉各种数据库使用；
3. 熟悉多种常见的机器算法模型及原理，如线性回归、逻辑回归、Boosting、Bagging、SVM、Clustering、PCA、GBDT、XGBoost等；
4. 良好的业务理解能力和逻辑思维能力，出色的问题分析及解决能力；
5. 人工智能相关研究方向者优先，有机器学习相关论文者优先。
* 发送简历到 recruit@x-tech.net.cn 标题为【Xtech+实习+姓名+倾向岗位】。
CTA短周期类策略的研发与投资交易。
1. 两年以上CTA策略研究或者交易经历；
2. 有实盘经验，要求量化交易策略、收益稳定、回撤低；
3. 理工科背景，如数学、统计、物理、计算机、金融学等专业毕业，具有良好的逻辑思维能力；
4. 较强的编程能力，掌握至少一种数据分析语言包括但不限于Python/C等；
5. 有机器学习相关项目经历优先。
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1.市场研究和策略制定：负责组织团队对证券类二级市场（债券、股票、期货、期权等）调研工作，挖掘投资机会，形成相应的报告和投资策略；
2.资金募集：负责按照公司的目标责任要求，招募并组织团队开展证券类投资私募投资基金的产品资金募集工作；
3.基金投资：结合市场的变化趋势随时调整和优化投资策略，以实现投资盈利；
4.投后管理：结合行业和公司要求，从合规性和风险性两方面对基金的投资进行投后管理工作，确保投资合法合规和安全可控。
1. 证券私募基金投资工作经验5年以上，管理资金规模不低于2000万元人民币；
2. 独立管理基金经验3年以上，近三年连续六个月以上可追溯的投资业绩证明材料；
3. 有证券从业资格或基金从业资格，在从业人员管理系统中进行了从业资格注册或个人信息登记；
4. 一年内不得变更2次以上任职机构。
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1.负责金融领域业务系统后端开发；
2.负责量化回测、实盘交易、舆情监控等量化平台核心代码开发。
1.本科以上学历，计算机、数学、金融相关专业优先；
2.了解C++在linux系统下的高性能编程；
3.熟悉C++的boosting库，asio通信库；
4.熟悉一些常用的工具比如zmq，protobuffer等；
5.熟悉python对C++/C的库的封装，接口暴露等；
6.做过量化交易系统，熟悉回测，模拟交易等平台的搭建。
国高新企业、科学家团队、项目分红、带薪年假、五险一金、股权激励、免费零食、弹性时间。
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1.股票多因子量化策略分析，alpha因子挖掘；
2.期货CTA及相关量化交易策略研究；
3.ETF、期权及其他衍生品量化策略研究。
1. 掌握至少一种数据分析语言包括但不限于Python/C等，熟悉 Linux 等操作系统；
2. 熟练 SQL语言，熟练使用MYSQL、PostgreSQL等关系型数据库；
3. 计算机、数学、金融相关专业优先，具有C++、Rust等开发经验者优先，对机器学习、NLP有基础者优先；
4. 具有金融相关行业实习经验，或者对金融行业有一定了解。
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1.开拓并建立各种募资渠道，包括但不限于各级政府、产业开发区、各商业银行、券商、信托、协会、知名企业、民间资本等募资渠道的合作关系；
2.完成公司私募基金产品的销售目标，增加私募基金规模；
3.持续跟进与服务，为客户不断提供全面专业的理财咨询与服务，增进客户粘性；
4.高标准提成，只要拥有客户资源和能力，收入上不封顶。
1. 2年以上私募基金或相关行业工作经验，了解二级市场证券投资基金相关法律法规、运作模式及操作流程，能熟练编写相关文件；
2. 金融、经济、营销、保险及财经类相关专业本科及以上学历，具有一定的金融专业知识，取得基金从业资格证优先；
3. 具有良好的客户沟通、人际交往及维系客户关系的能力和市场洞察力；
4. 有银行、留学移民机构、房地产、高端汽车、保险、奢侈品、信托、基金公司、财富管理公司、外贸等行业销售经验的优先；
5. 具备良好的文字功底及口头表达能力，以及出色的客户服务能力；
6. 拥有广泛的客户资源者优先考虑录用。
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1.负责券商相关项目的内外部客户开拓和商务工作，执行并完成年度商务计划，并对业务目标、业绩指标负责；
2.独立完成商务谈判及售前阶段交流，完成合作洽谈、合同条款协商及合同签订等商务事宜；
3.维护良好的客户关系，定期拜访客户，及时跟进项目进展，把握客户需求及项目情况；
4.深刻理解业务合作伙伴的各类需求，设计数据业务生态对外合作策略，优化业务合作流程，推进项目高效实施；
5.跟踪行业最新动态，收集整理行业内客户及市场信息，发现机会并形成报告，为决策提供依据。
1. 本科及以上学历，金融相关行业2年以上商务工作经验，具有券商业务商务经验者优先；
2. 能够适应项目驻场及频繁出差；
3. 有较强的商务拓展和协调能力；
4. 具有成功的百万级以上大型项目销售及招投标经验者优先；
5. 以结果为导向，善于沟通，有较好的谈判及客户维护技巧。
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提供机器学习特征自动挖掘算法，前沿AI算法组合因子信号算法，因子开发与管理平台，智能算法交易。 适用于股票，ETF，期货，期权，数字货币。极大提高量化策略开发效率。 另外提供有实盘验证的成熟股票，期货和期权策略。 （欢迎各种形式的合作，请联系我们索取相关资料）
整合全网数百万条财经新闻、公告、中外股票数据，监控数百种大宗商品价格、电商商品价格与销量，以及其他各类另类数据，监控各类风险事件， 利用自然语言处理技术，建立事件与证券关系图谱，实现事件驱动投资机会挖掘与风险防控。辅助研究员快速有效建立事件驱动量化策略，以及基于另类数据的量化因子。 提供另类特色数据挖掘出的有效量化因子。（请联系我们索取相关资料）
利用保险大数据，结合前沿机器学习算法，对保险欺诈进行精确预警；已服务多家头部保险公司，大幅提高保险公司反欺诈业务的效率并降低了人工审核的人力成本。（请联系我们索取相关资料）
通过多源大数据、评估企业经营情况、分析债券交易情况、利用AI算法挖掘规律精确预测违约债券；已服务多家大型券商。（请联系我们索取相关资料）
